發布日期： 2020-04-09-2021-04-09
【Biomedical系列】
人工智慧開啟遠距醫療更多可能
光電協進會
人工智慧(AI)深入日常生活，不僅下棋很厲害，而且能讓語音助理Alexa變得更有用。但這僅僅是開始，人工智慧正在以各種方式迅速改變醫療方式。根據美國Tata諮詢服務公司最近對56家醫療機構的調查中發現，其中有86％的公司已採用AI，並計劃於2020年在AI上平均投資5400萬美元。
這些醫療機構已經看到AI結合遠距醫療的潛力，例如，臨床醫生已經在使用Google機器學習演算法來遠端診斷與治療糖尿病性視網膜病變。光電協進會認為，既然醫療遙測產品是無線的而且無所不在，如果採用AI軟體，就可以比人類更快地篩選數據，在發生問題之前快速找出健康問題。
舉例來說，位於波士頓的Partners Healthcare最近宣布與GE Healthcare合作，將開發AI軟體以應用在臨床數據科學中心的醫療業務，建立新業務模型。這項「深度學習」技術將很快用於改善醫療影像診斷，以提高營運效率。AI潛力無窮，但是要讓醫學用的AI達到盡善盡美可能還需要時間。IBM早於6年前即推出了Watson for Oncology；該公司宣稱在2020年，Watson應可診斷出佔全球病例80％的12種癌症，並結合遠距醫療，挽救全球各地方的生命。
另外，一家名為FDNA的公司使用AI和臉部分析來遠端分析基因組資料並診斷罕見疾病。AI就好比是經驗豐富的醫生，可以憑藉著大數據來看診。根據FDNA表示，他們可以讓AI來檢測及揭示導致疾病的遺傳變異之生理模式。FDNA擁有全球最大的臨床醫生、實驗室和研究人員網路，是發展最快，功能最全面的基因組資料庫之一。
破解疾病的遺傳密碼
基因缺陷可能許多疾病的原因，無論是癌症、自閉症或其他罕見的先天遺傳疾病。每個人都有成千上萬的遺傳變異和錯誤，可能會影響他們的健康。由這些變異引起的許多疾病仍未得到診斷，或者直到生命的晚期才顯現出來。
儘管次世代定序(next-generation sequencing, NGS)變得越來越容易且負擔得起，但是由於難以確定哪些基因變異與臨床相關，因此使用次世代定序技術進行成功診斷的機率僅限於25％。再者基因變異與治療成功相關連的資料仍有限，因此限制了精準醫療可發揮的空間。光電協進會指出，因此FDNA正在分析世界上最完整的遺傳相關性狀資料庫；該資料庫是從臨床醫生、實驗室，以及研究人員等處獲得。這些資料連結FDNA的次世代性狀分析(next-generation phenotyping, NGP)技術，希望能夠從基因定序中，找出各種影響健康的問題。
未來透過基因分析與臉部資料，及其他生理特徵，臨床醫生與研究人員可望能預測出一個人未來可能潛在遺傳性疾病，進而提前部署，為全球患者提供更精準的健康建議。
