工研院於9日首度以線上記者會的方式發表「熱影像體溫異常偵測技術」，藉由非接觸式探測紅外線能量的方式，進行體溫的檢測。由於該技術具備「人工智慧辨識」、「室內外皆宜」、「多人動態測量」與「易於快速布建」四大優勢，目前已陸續導入台北市及澎湖部分中小學內，落實體溫精準量測，協助防疫超前部署。
新冠肺炎患者有高達87.9％的人都曾出現發燒症狀，因此能在一開始就量測體溫，並且及時發現以及隔離發燒人員是非常關鍵的防疫作為。工研院副院長張培仁指出，工研院的熱影像體溫異常偵測技術，除了辨識的精細度與準確性外，與坊間紅外線感測器主要的差異在於具備「AI人工智慧辨識」，可直接鎖定人臉進行額溫偵測，不必擔心貓狗、公車、汽機車「亂入」，更不用擔心拿著熱食、熱咖啡被機器偵測到的不準確狀況。
工研院院長劉文雄表示，工研院參與政府籌組的「口罩國家隊」，與工具機產業攜手，在短短時間內讓台灣從口罩進口國搖身一變成為全球第二大口罩生產國。由於疫情對許多產業造成影響，工研院每周推出產業分析報告，以滾動方式更新讓政府、企業掌握最新情報。如今發表熱影像體溫異常偵測技術，內建AI人臉辨識功能，可準確分辨受測對象是否體溫異常，適用在大量人員進出的場所進行體溫篩檢